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데일리 리포트

신한은행의 디지털 혁신 전략과 한국 금융 시장에서의 전망

2026-04-17Goover AI

요약

2026년 현재, 신한은행은 디지털 혁신 전략을 통해 업무 생산성과 고객 경험을 획기적으로 향상시키고 있다. AI 비서와 AI 뱅커의 도입은 고객 서비스의 질을 향상시키는 동시에, 현장 업무의 효율성을 극대화하고 있다. AI 비서는 고객 상담 및 거래 처리를 자동화하여, 고객이 좀 더 간편하게 서비스에 접근할 수 있도록 돕는다. 특히, 주말 및 공휴일에도 운영되는 ‘AI 브랜치’를 통해 다양한 금융 서비스를 60여 가지로 확대하여, 고객 편의성을 증대시키고 있다.

또한, 신한은행은 ERP 플랫폼 내에 ‘뱅크인 플랫폼’ 서비스를 성공적으로 적용하여 기업 고객들이 인터넷 뱅킹 사이트에 접속하지 않고도 직접 금융 업무를 처리할 수 있게 했다. 이로 인해 기업들의 업무 효율성이 더욱 높아질 것으로 기대된다. 특히, '급여바로이체' 기능 도입으로 실제 사용자들로부터 좋은 반응을 얻고 있으며, 이는 신한은행이 제공하는 금융 서비스의 편리함을 더욱 강화하고 있다.

디지털 트윈 기술을 활용한 영업 채널 혁신 역시 중요한 전략 중 하나로, 고객 방문 패턴을 분석하고 고객 흐름을 최적화함으로써 은행의 운영 효율성을 높이기 위한 시도가 진행되고 있다. 이는 고객 경험을 개선하고, 보다 나은 서비스를 제공하는 데 중점을 두고 있다.

더불어 AI 거버넌스 체계 구축과 리스크 관리 역시 신한은행의 중요한 과제로 자리 잡고 있다. 많은 금융지주사들이 AI의 신뢰성과 투명성을 확보하기 위한 거버넌스 체계를 설계하고 있는 가운데 신한은행은 AI 시스템의 안전성을 강화하는 동시에 인간의 최종 승인을 요구하는 프로세스를 채택하여 할루시네이션 리스크를 관리하고 있다. 이러한 다양한 노력은 금융 시장의 신뢰성을 높이는 데 기여할 것이다.

신한은행이 추진하는 이러한 디지털 혁신 전략은 단기적으로는 생산성과 고객 만족도를 동시 증가시킬 전략으로 작용하고 있으며, 장기적으로는 글로벌 시장에서도 경쟁력을 확보하고 초격차를 달성하기 위한 견고한 기반을 마련하고 있다.

1. 신한은행의 AI 기반 업무 혁신 전략

AI 비서·AI 뱅커 도입 현황

신한은행은 최근 AI 기술을 활용하여 업무 효율성과 고객 서비스의 질을 동시에 향상시키기 위한 'AI 비서'와 'AI 뱅커'의 도입을 본격화하고 있다. 현재 AI 비서는 고객 상담 및 거래 처리와 같은 복잡한 업무를 스스로 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 이는 고객이 더욱 빠르고 정확하게 서비스를 이용하도록 돕는다. 신한은행의 AI 기반 시스템은 'AI 브랜치'라는 이름으로 주말과 공휴일에도 운영되며, 고객과의 자연스러운 대화를 통해 계좌 개설, 카드 발급, 환전 등의 60여 가지 서비스를 제공하고 있다.

또한, 여신 심사를 지원하는 생성형 AI는 담당 직원이 입력한 정보를 기반으로 산업 동향과 매출 흐름, 기술 경쟁력 등을 분석하여 의견서를 자동으로 작성해준다. 이러한 AI 시스템은 숙련된 심사역의 판단 능력과 AI의 분석 속도를 결합하여 기업금융 경쟁력을 극대화하고 있다. 금융업계에서는 이를 통해 각 은행의 생산성이 30~50% 향상될 것으로 기대하고 있다.

ERP 내 뱅크인 플랫폼 서비스 확대

신한은행은 더존비즈온과의 협력을 통해 ERP 플랫폼 ‘WEHAGO’에 ‘뱅크인 플랫폼’ 서비스를 적용하였다. 이 플랫폼을 통해 기업 고객은 별도의 인터넷 뱅킹 사이트에 접속하지 않고도 ERP 시스템 내에서 직접 계좌조회, 급여이체, 집금 등 다양한 금융 업무를 처리할 수 있다. 이는 기업의 관리자와 직원들이 업무 효율성을 극대화하는 데 기여할 것으로 평가받고 있다.

특히, 이번에 도입된 '급여바로이체' 기능은 기업 고객에게 업무의 편리함을 더하고, 이체 수수료 면제 혜택과 같은 추가 혜택을 제공하여 매우 긍정적인 반응을 얻고 있다. 신한은행은 앞으로도 다양한 금융 서비스를 기업 고객의 실무 흐름에 맞춰 지속적으로 확대해 나갈 계획이다.

디지털 트윈 기반 영업 채널 전환

신한은행은 물리적 AI 전문 기업인 NC AI와 협력하여 디지털 트윈 기술을 활용한 영업 채널 혁신을 추진하고 있다. 디지털 트윈 기술은 실제 환경을 가상 공간에 복제하여 데이터 분석과 시뮬레이션을 통해 운영 효과를 극대화하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 고객 방문 패턴의 실시간 분석과 고객 흐름 최적화, 지점 내 레이아웃 평가 등의 다양한 시나리오를 테스트할 수 있다.

신한은행의 디지털 트윈 구축은 고객 경험을 개선하고 운영 효율성을 높이는 데 주요한 역할을 할 것으로 기대된다. 특히 고객의 안전과 개인정보 보호를 위해 모든 데이터는 철저한 보안 기준을 준수하여 암호화 처리된다.

2. AI 거버넌스 체계 구축과 리스크 관리

금융지주 AI 거버넌스 확산 현황

2026년, 국내 주요 금융지주사들은 AI 거버넌스 체계를 전사적으로 확산하기 위해 활발히 준비하고 있다. AI 거버넌스란 인공지능 서비스의 신뢰성과 투명성을 높이고 윤리적 및 법적 책임을 이행하기 위해 필요한 관리 체계로, 이를 통해 금융기관의 AI 사용이 더 안전하길 바라는 목적이 있다. 최근 보도에 따르면, KB금융그룹은 계열사별로 거버넌스를 수립하고 있으며, 신한금융그룹 또한 그룹 공통 AI 거버넌스 기준을 커스터마이징 하여 시범 운영하고 있다. 하나금융그룹은 모든 계열사에 AI 거버넌스 체계를 점검 및 보완하기 위해 여러 프로세스를 설치하고 있으며, 우리금융그룹 역시 AI 거버넌스를 정립하는 과정에 있다. 이러한 변화는 AI 기본법 시행에 맞춰 진행되고 있어 금융업계의 투명성을 높이고 법적 책임을 명확하게 하기 위한 노력의 일환으로 볼 수 있다.

할루시네이션 및 신뢰성 확보 방안

AI의 발전과 함께 가장 우려되는 점 중 하나는 '할루시네이션' 현상이다. 이는 AI가 정확하지 않거나 존재하지 않는 정보를 생성하는 것으로, 금융 서비스에서 허위 정보가 제공될 경우 심각한 금융사고를 초래할 수 있다. 이에 따라 신한은행 및 우리은행은 AI 에이전트의 결정에 대해 최종 승인권리를 인간에게 부여하는 방안을 채택하고 있다. AI는 자료를 수집하고 분석하여 리스크 요소를 제안하나, 최종적인 결정은 전문 심사역이 내리도록 하여 인적 검토 절차를 마련하고 있다. 또한, AI가 사용하는 데이터의 출처를 제한하고 검증된 자료만을 기반으로 풀어내도록 설정하여, 신뢰성을 더욱 강화하는 노력을 기울이고 있다.

내부통제 및 책무구조도 도입

2026년 현재, 한국 금융권은 새로운 '책무구조도'를 도입하면서 AI의 자율성과 관리의 균형을 맞추기 위한 여러 차원의 조치가 요구되고 있다. 이 구조도는 특정 임원이 AI의 결과에 대해 책임을 지도록 명확히 규정하는 것으로, AI의 판단 오류가 발생했을 때 법적 책임을 지고 있는 상대방을 확실히 한다. 이러한 전환은 금융기관이 AI의 의사결정 과정에 대한 투명성과 신뢰성을 강화하도록 요구하며, 경영진은 AI의 의사결정 과정이 시스템적으로 입증될 수 있어야 한다. 이와 함께 AI의 작동 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있는 시스템과, 결과에 대한 감사 추적 기록을 확보하는 관리 체계도 마련되어야 한다.

3. 시장 영향 및 전망

업무 생산성·고객 경험 향상 기대

신한은행의 AI 기반 혁신 전략은 업무 생산성과 고객 경험을 동시에 크게 향상시킬 것으로 기대된다. 인공지능(AI) 에이전트의 도입은 반복적인 업무를 자동화하여 직원들이 고부가가치 업무에 집중할 수 있도록 지원한다. 예를 들어, 신한은행은 AI 비서와 AI 뱅커를 통해 고객의 요청에 신속하게 대응하고, 내부적으로는 여신 심사 지원에 AI를 활용하여 데이터 분석과 비즈니스 인사이트를 극대화하고 있다. 이러한 구성은 전체적인 업무 처리 속도를 향상시키고, 고객의 만족도를 높이며 은행의 경쟁력을 더욱 강화하는 데 기여할 것으로 보인다.

또한, 고객 경험을 혁신하기 위한 노력으로 신한은행은 AI 기반의 맞춤형 서비스를 제공할 계획이다. 고객의 과거 거래 이력과 선호도를 분석하여 금융 상품이나 서비스를 추천함으로써 개인 맞춤형 경험을 창출하고 있다. 이는 고객 만족도를 높일 뿐만 아니라, 고객 충성도를 강화하는 데 중요한 역할을 할 것이다.

글로벌·미래전략사업과의 연계

신한은행은 디지털 혁신과 글로벌 확장을 통해 미래전략사업을 선도할 계획이다. 진옥동 신한금융 회장이 강조한 바와 같이, AX(Artificial eXperience)와 DX(Digital eXperience) 가속화는 신한은행의 지속 가능한 성장 전략의 중추를 형성할 예정이다. AI와 디지털 기술을 금융 상품 및 서비스에 통합하여 고객에게 더 나은 경험을 제공하고, 동시에 글로벌 시장에서의 경쟁력도 강화할 방침이다.

이러한 전략은 신한은행이 기존의 금융 서비스 모델을 혁신하는 데 기여할 것으로 보인다. 예를 들어, 글로벌 디지털 자산 생태계를 선도하고, AI 기술을 통해 새로운 투자 상품이나 서비스를 개발하여 글로벌 시장에서의 입지를 다질 수 있다. 국제적인 금융 시장의 흐름과 고객 요구에 대한 빠른 대응 능력을 통해 신한은행은 미래 경쟁력을 더욱 확고히 할 것으로 전망된다.

기업금융·퇴직연금 경쟁력 강화

신한은행은 기업금융 및 퇴직연금 부문에서도 차별화된 경쟁력을 확보하기 위해 노력하고 있다. 최근 신한은행이 퇴직연금 적립금 1위를 기록한 것은 은행업계에 큰 파장을 미친 결과이다. 신한은행은 DC형(확정기여형)과 IRP(개인형퇴직연금)의 경쟁력을 강화하고 있으며, 기업고객 잡기에 더욱 힘쓰고 있다.

기업과의 긴밀한 연계를 통해 퇴직연금 상품을 포함한 다양한 금융 서비스를 제공함으로써, 고객 만족을 극대화하고 있는 것이다. 예를 들어, 신한은행은 기업 고객들에 대해 퇴직연금 관리와 관련된 맞춤형 솔루션을 제안하여 신뢰를 구축하고, 이를 통해 지속적인 성장과 시장 점유율 확대를 목표로 하고 있다. 이러한 전략은 기업금융 부문에서도 안정성을 확보할 수 있는 기반이 될 것이다.

결론

신한은행은 AI 에이전트, ERP 통합 플랫폼, 디지털 트윈 등 다양한 디지털 툴을 통해 현장 업무 효율성과 고객 경험을 동시에 제고하고 있는 리더로 자리매김하고 있다. 이는 단순한 기술 도입을 넘어, 고객의 니즈를 선제적으로 반영하고 고객의 기대를 초과 달성하기 위한 지속적인 혁신 노력의 일환이다. 또한, 금융지주 차원에서 AI 거버넌스 체계를 마련하고, 내부통제 및 할루시네이션 리스크 관리 방안을 강화함으로써, 기술 도입에 따른 불확실성을 최소화하고 신뢰성을 확보하는 전략을 추진하고 있다.

이와 같은 다층적 혁신 전략은 단기적으로는 운영의 생산성과 서비스 차별화를 가져오며, 중장기적으로는 신한은행의 글로벌 미래전략사업 추진과 초격차 달성에 기여할 것이다. 특히, 이러한 전략은 신한은행이 새로운 금융 상품과 디지털 채널을 혁신적으로 확장할 수 있는 계기를 마련해, 지속 가능한 성장의 기반을 확립하도록 도울 것으로 예상된다. 앞으로도 신한은행은 디지털 혁신의 성과를 통해 금융 시장의 주도권을 잡기 위한 노력을 지속적으로 이어갈 것이다. 그 결과, 고객에 대한 가치 제안의 지속적인 향상이 이루어질 것으로 보이며, 이는 또한 시장 점유율 확대에 긍정적인 영향을 미칠 것이다.

용어집

  • 신한은행: 대한민국의 주요 은행 중 하나로, 디지털 혁신 전략을 통해 AI 기반의 서비스 및 플랫폼을 도입하여 고객 서비스 개선과 업무 효율화를 추구하고 있다. 2026년 현재 다양한 디지털 툴을 적용하여 금융 시장에서의 경쟁력을 강화하고 있다.
  • 디지털 혁신: 기술을 활용하여 기존의 비즈니스 프로세스나 서비스 모델을 개선하는 것을 의미한다. 신한은행은 AI 비서와 디지털 플랫폼을 통해 고객 경험을 혁신하고 업무 생산성을 높이고 있는 중이다.
  • AI 비서: 인공지능을 활용한 고객 상담 시스템으로, 고객 요청에 신속하게 대응하고 거래 처리를 자동화하는 역할을 한다. 신한은행의 AI 비서는 고객이 보다 편리하게 금융 서비스에 접근할 수 있도록 돕고 있다.
  • 뱅크인 플랫폼: 신한은행의 ERP 시스템과 통합된 디지털 서비스로, 기업 고객이 별도의 인터넷 뱅킹 사이트에 접속하지 않고도 다양한 금융 업무를 처리할 수 있게 돕는다. 이 플랫폼의 도입으로 기업 고객의 업무 효율성이 증대되고 있다.
  • 디지털 트윈: 실제 환경을 가상 공간에 복제하여 데이터 분석과 시뮬레이션을 통해 운영 효과를 극대화하는 기술이다. 신한은행은 고객 방문 패턴 분석과 고객 흐름 최적화를 위해 디지털 트윈 기술을 활용하고 있다.
  • AI 거버넌스: 인공지능 서비스의 신뢰성과 투명성을 높이기 위한 관리 체계로, 금융기관의 AI 사용이 더욱 안전하게 이루어지도록 하는 목적이 있다. 신한은행은 AI 거버넌스 체계를 구축하여 기술 도입에 따른 리스크를 관리하고 있다.
  • 할루시네이션: AI가 정확하지 않거나 존재하지 않는 정보를 생성하는 현상으로, 금융 서비스에서 허위 정보가 제공되는 경우 심각한 금융사고를 초래할 수 있다. 신한은행은 이 리스크를 관리하기 위해 인간의 최종 승인 절차를 추가하고 있다.
  • ERP: Enterprise Resource Planning의 약자로, 기업의 자원 관리 및 업무 프로세스를 통합적으로 관리하는 시스템을 뜻한다. 신한은행은 ERP 플랫폼에 뱅크인 플랫폼을 적용하여 기업 고객의 금융 업무를 혁신하고 있다.
  • AX(Artificial eXperience): 인공지능 기술을 활용한 사용자 경험의 혁신을 목표로 하는 전략으로, 신한은행의 디지털 혁신과 글로벌 시장 확장을 위한 주요 요소로 강조되고 있다.
  • DX(Digital eXperience): 디지털 기술을 통해 사용자가 경험하는 서비스의 품질을 향상시키기 위한 전략으로, 신한은행은 이를 통해 고객 경험을 혁신하고 있다.