2026년 4월 7일 기준으로, 서울시 및 기타 다양한 지방자치단체는 생성형 AI를 활용한 행정 혁신을 위한 여러 가지 중요한 조치를 취하고 있습니다. 서울시는 전용 LLM(대규모 언어 모델)의 구축과 보안 가드레일 및 통합보안관제 플랫폼 도입을 통해 AI 기반의 효과적인 거버넌스를 실현하고 있습니다. 이는 각종 행정 서비스에 AI를 효과적으로 통합하기 위한 초기 과정 중 하나로, 시민의 다양한 요구에 부응하고 복잡한 행정 문제를 해결하는 데 기여하고 있습니다. 또한, 대전, 고양, 서초 등 다른 지역에서는 AI 홍보 채널 개선, AI 당직시스템 도입, 행동형 챗봇 운영 등을 통해 행정 민원 응대와 소통 방식을 혁신하고 있습니다. 이러한 변화는 각 지방정부에서 AI가 제공할 수 있는 새로운 가능성을 보여주며, 행정 효율성을 극대화할 수 있는 중요한 기초를 다지고 있습니다.
AI 행정 생태계를 조성하기 위하여 서울시는 410억 원 규모의 연구개발(R&D) 지원을 결정하였고, 이는 AI, 로봇 기술 등 혁신 기술의 발굴과 실제 시장 진출까지 전 과정에 걸쳐 지원하는 방향으로 진행될 것입니다. 특히, 서울시는 AI 오픈랩을 통해 민간 기업이 공공시설을 활용하여 기술 검증을 부각시키고 있으며, 이를 통해 공공과 민간의 협력을 통한 AI 기술의 실제 적용 가능성을 제고하고 있습니다. 이러한 광범위한 AI 행정 혁신은 각 지자체의 상황과 요구에 맞춰 AI 솔루션을 제공함으로써, 더 나아가 시민들과의 연결을 더욱 강화하는 방향으로 나아가고 있습니다.
AI 사업자들은 서울시의 챗봇 2.0 사업에 참여하기 위해 여러 가지 협력 방안을 제시할 수 있는 입장에 있으며, 이는 전용 모델 및 API의 공급, 보안 체계 공동 구축, 변별력이 있는 컨설팅 및 교육 프로그램 운영, 공동 연구 개발과 파일럿 프로젝트 진행 등을 포함합니다. 이러한 협력 체계는 AI 기술의 실질적인 효과를 검증하고, 효과적인 솔루션이 적용될 수 있는 기반을 마련할 것입니다.
서울시는 인공지능(AI) 행정 체계 구축을 위한 첫 단계로 '서울특별시 인공지능위원회'를 출범하였다. 이 위원회는 정책, 기술, 산업, 윤리 분야의 전문가들로 구성되며, 시민의 요구를 반영하여 AI 정책을 추진하는 역할을 맡고 있다. 2026년 3월 26일 첫 회의에서는 '서울형 대규모언어모델(LLM) 구축'과 'AI 행정 추진계획' 등 핵심 과제가 논의되었으며, 향후 3년간 AI 정책 방향을 담은 기본계획을 수립할 계획이다. 이 위원회를 통해 서울시는 시민의 의견을 적극 반영한 AI 행정을 구현하려고 하며, 이는 행정 혁신 범위를 확장하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대되고 있다.
서울시는 민간 거대언어모델(LLM) 기반으로 서울시 전용 LLM을 구축하기 위한 AI 행정 혁명을 본격적으로 추진하고 있다. 오세훈 시장은 이를 통해 업무와 대민 서비스에 AI를 적극적으로 활용할 계획이라고 밝혔다. 이 LLM은 시민의 다양한 요구와 행정의 복잡한 문제 해결에 기여하며, 서울시의 AI 정책을 혁신적으로 변화시킬 것으로 예상된다. 특히, 해당 LLM은 데이터 분석과 예측 기능을 강화하여 행정 서비스의 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 전망된다.
서울시는 AI 기술 확산과 함께 개인정보 및 기밀 정보 유출 방지를 위한 '업무망용 생성형 AI 보안필터링 시스템'을 구축하였다. 이 시스템은 다양한 보안 기능을 제공하며, 신뢰성을 강화하기 위해 공인 인증을 받은 제품을 도입하였다. 서울시는 공공기관 내에서 AI를 안전하게 활용할 수 있도록 보안 가드레일을 설정하였으며, 이는 동적인 보안 정책으로, 특정 기준을 넘는 행위를 자동으로 제한하는 역할을 한다. 이를 통해 AI 기술이 발전함에 따라 증가하는 보안 위험 요소에 효과적으로 대처할 수 있는 기반이 마련될 것으로 기대된다.
서울시는 지방정부 최초로 생성형 AI를 통한 '통합보안관제 플랫폼'을 구축하였다. 이 플랫폼은 디지털 전환에 따른 다양한 위험 요인에 대응하기 위해 마련된 것으로, 2027년까지 단계적으로 위협 대응 역량을 강화할 계획이다. 이 플랫폼은 경량 거대언어모델(sLLM)을 사용하여 외부망과 분리된 인프라 내에서 보안 데이터를 분석하고 있으며, 이를 통해 실시간으로 사이버 위협을 모니터링하고 대응력을 높일 수 있게 된다. 서울시는 이 플랫폼을 통해 사이버 안전을 위한 글로벌 기준의 보안관제 시스템을 만들겠다는 비전을 가지고 있다.
서울시는 2025년 9월부터 '생성형 AI 용량제' 서비스인 '서울AI챗'을 도입하여 시범 운영하고 있습니다. 이 서비스는 특정 모델에 대한 구독제 방식에서 벗어나, 행정 업무를 수행하는 직원들이 29개의 다양한 생성형 AI 모델을 활용하도록 설계되었습니다. 광고, 리서치, 문서 작성과 같은 다양한 업무의 특성에 맞춰 각각의 AI 모델을 선택적으로 사용할 수 있으며, 이를 통해 효율성을 극대화할 수 있을 것으로 기대되고 있습니다. 서울시는 이 시범 운영을 통해 업무에 대한 AI의 활용성을 극대화하고, 직원들이 최적의 도구를 사용할 수 있도록 지원하고 있습니다.
서울시의 직원들은 '서울AI챗'을 통해 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 총 29개의 인공지능 모델을 행정 업무에 자유롭게 적용하고 있습니다. 이를 통해 업무의 성격에 따라 적합한 모델을 활용할 수 있으며, 예를 들어, 문서 작성 시 '클로드'를 활용하거나 실시간 검색이 필요한 경우 '제미나이'를 사용할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 직원들이 보다 정확하고 효과적인 결과를 얻을 수 있도록 돕고 있으며, 행정 업무의 효율성과 품질을 향상시키는 데 기여하고 있습니다.
서울시는 생성형 AI 활용이 직원들에게 보다 널리 퍼질 수 있도록 AI 활용 교육을 대폭 확대하고 있습니다. 2025년에는 3만 7천 명의 직원이 교육을 받았으며, 2026년에는 4만 명 이상이 교육을 받을 것으로 예상됩니다. 교육 과정은 입문부터 심화 과정까지 다양하며, 실무에 즉시 적용할 수 있는 내용을 중심으로 구성되어 있습니다. 특히, AI 활용 교육은 정책 기획, 데이터 분석, 반복 행정업무 자동화 등 다양한 분야에서 직무별 맞춤형 교육이 이루어지고 있습니다.
대전시는 2026년 4월 6일부터 AI 기반의 새로운 시정홍보 채널인 ‘대전 AI PARK’를 본격 운영하기 시작했다. 이 채널은 기존의 유튜브 서브채널을 전면 개편하여, 인공지능 기술을 활용해 시정 소식을 신속하고 정확하게 전달하는 데 중점을 두고 있다. 이 시스템은 기존의 텍스트 중심의 정보 전달 방식을 탈피하여, AI의 실시간 분석을 통해 보도자료와 정책 소식을 영상 콘텐츠로 재구성하는 ‘원스톱 홍보 시스템’을 구축하였다. 이러한 변화는 대전시의 목표인 '일류 과학도시'의 정체성을 홍보해 나가는 과정에서 정보 전달의 효율성을 높이고 시민과의 소통을 강화하는 데 기여할 것으로 예상된다.
고양시는 2026년 4월 6일부터 AI 기반의 ‘AI 당직시스템’을 운영하기 시작하였다. 이 시스템은 변화하는 행정 환경에 선제적으로 대응하기 위해 도입되었으며, 먼저 고양시청의 당직실에 적용되었다. AI 당직시스템은 민원 접수 및 응대를 자동으로 처리함으로써, 당직 근무자의 피로를 줄이고 응대의 효율성을 높이는 것을 목표로 하고 있다. AI 보이스봇이 민원 사항을 기록하고 관련 부서에 통보하여 당직자가 긴급한 민원에 집중할 수 있도록 돕는다. 이러한 AI 시스템의 도입은 민원 처리의 신속성 및 정확성을 개선할 것으로 기대된다.
서초구는 2026년 4월 1일, 최초의 행동형 AI 챗봇인 ‘서초 AI전트’의 고도화를 발표했다. 이 AI전트는 주민들이 행정 정보를 신속하고 편리하게 이용할 수 있도록 도와주는 서비스로, 최근 3개월간 1만 3천 건의 민원을 처리하며 그 성과를 인정받았다. 평균 응답 시간은 9.2초, 30초 이내 응답 비율은 98.9%에 달한다. 이번 고도화는 대형 언어모델(LLM)을 비롯하여 다양한 최신 AI 기술이 적용되어, 민원 응대의 정확도를 더욱 높인다. 특히, 정보 제공 범위를 기존 텍스트 중심에서 유관기관 자료 및 비정형 데이터까지 확대하여 보다 폭넓은 정보 접근이 가능해진다. 이러한 혁신은 서초구가 중앙정부와 지방자치단체들 사이에서 AI 행정의 모범 사례로 주목받는 이유 중 하나이다.
서울시설공단은 2026년 4월 3일, 공공시설을 민간에 개방하는 'AI 오픈랩'을 공식 출범시켰습니다. 이 플랫폼은 민간 AI 기업이 실제 도시 환경에서 기술을 검증할 수 있도록 다양한 공공시설을 실증 공간으로 활용하는 것을 목표로 하고 있습니다. 구체적으로는 서울월드컵경기장, 고척스카이돔, 청계천 등 총 24개 시설이 포함되어 있으며, 이는 민간 기업들에게 실험환경을 제공하고, 시민 체감형 서비스를 도입하는 기반이 될 것입니다. 이러한 혁신적 접근은 AI 기반의 기술이 실제 사용환경에서 어떻게 작동하는지를 평가하고, 그 결과에 따라 향후 사업으로 연결될 수 있도록 하는 것입니다.
AI 오픈랩의 운영은 한국의 AI 생태계를 한층 더 다져줄 것으로 기대됩니다. 민간 기업들은 이곳에서 현장 데이터와 운영 정보를 활용하여 AI 기술을 실증하고, 성공적인 결과물에 대해서는 협업 확인서를 받을 수 있습니다. 이를 통해 공공과 민간이 협력하여 대중에게 유익한 서비스를 제공할 수 있는 방향으로 나아가게 됩니다.
서울시는 2026년 4월 6일, '서울형 연구개발(R&D) 지원'에 역대 최대 규모인 410억 원을 투자하기로 결정했습니다. 이는 이전 연도 대비 12% 증액된 수치로, AI, 바이오, 양자 기술, 로봇 등 다양한 분야의 혁신 기술 발굴부터 실제 시장 진출까지 전 과정에 걸쳐 지원될 것입니다. 이러한 R&D 지원은 AI 생태계의 확대에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.
특히, 올해 R&D 예산의 상당 부분이 인공지능 관련 과제에 배분될 예정입니다. 이는 AI와 AI 융합 기술 관련 과제가 전체 188개 과제 중 절반 이상을 차지할 것으로 예상되며, 민간 투자 및 기술 보증 기금과의 연계를 통해서도 더 많은 지원이 가능해질 예정입니다. 이러한 R&D 투자로 인해 서울시는 'AI 3대 강국 도약'의 초석을 마련하고, 궁극적으로는 기업 매출 증대 및 일자리 창출로 이어질 것으로 보입니다.
AI 사업자들은 서울시 및 다른 지방자치단체에서 요구하는 특정 소프트웨어 솔루션을 제공할 수 있는 기회를 가질 수 있으며, 이를 통해 각 지자체의 업무 특성에 맞춰 전용 모델이나 API를 커스터마이징하는 것이 중요한 협력 방안으로 대두되고 있습니다. 이러한 접근은 행정 효율성을 극대화하고, AI 시스템이 실제 사용자의 피드백을 통해 지속적으로 발전할 수 있도록 하는 기반이 될 것입니다. 예를 들어, 서울시는 이미 다양한 AI 모델을 활용하여 직원들이 상황에 맞는 도구를 선택할 수 있도록 하고 있으며, 이와 같은 구조에서 사업자들은 개발 및 고객 맞춤형 솔루션을 제공함으로써 수익 창출과 함께 지역 사회에 기여할 수 있습니다.
AI 사업자들은 공공기관의 보안 요구사항을 충족시키기 위해 보안체계 구축에 적극적으로 참여할 필요가 있습니다. 특히, 서울시는 2027년까지 사이버 보안 역량을 크게 향상시킬 계획을 가지고 있으며, 이러한 노력에 AI 사업자들이 보안 솔루션 및 검증 방법론을 제공함으로써 협력할 수 있는 기회를 제공합니다. 예를 들어, AI 기반의 위협 탐지 시스템을 공동으로 개발하거나, 기존 보안 시스템과 AI 시스템의 공조를 통해 안전성을 높이는 작업이 가능하다고 할 수 있습니다. 기업들은 이를 통해 보안 기술력을 활용해 시장 경쟁력을 높이는 동시에 공공 안전에 기여할 수 있습니다.
AI 기술의 복잡성을 감안할 때, AI 사업자들은 지방정부 직원들을 위한 교육 및 컨설팅 프로그램을 제공하는 것이 필수적입니다. 서울시는 이미 생성형 AI 활용을 위해 교육 프로그램을 확대하고 있으며, 사업자들은 이러한 교육 콘텐츠를 개발하고 제공함으로써 협력할 수 있는 기회를 가져야 합니다. 뿐만 아니라, 행정 업무의 특성을 반영한 맞춤형 교육 프로그램을 제안하여 실무 담당자들이 AI 솔루션을 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 이러한 교육 프로그램은 단순한 기술적 교육을 넘어 정책 이해도를 높이고, 시민에게 더 나은 서비스를 제공하는 데 기여할 수 있습니다.
AI 사업자들은 지방자치단체와의 공동 R&D 과제를 추진하면서 혁신적인 프로젝트를 제안함으로써 AI 기술의 발전을 도모할 수 있습니다. 예를 들어, 서울시는 AI 오픈랩을 통해 민간 기업이 실증을 위해 활용할 수 있는 기회를 제공하고 있어, 사업자들은 이와 같은 플랫폼을 활용하여 실제 요구 사항에 맞춘 기술 개발 및 구현을 진행할 수 있습니다. 이러한 방식은 실질적인 효과를 검증하고, 성공 사례를 쌓아 빠르게 시장에 적응할 수 있는 전략적 기획이 될 것입니다.
AI 사업자들은 각 지자체의 고유한 요구에 맞는 솔루션을 공동으로 개발하는 전략을 고려해야 합니다. 지방정부는 각기 다른 지역적 특성 및 시민 요구를 갖고 있기 때문에, 이러한 특성을 반영한 맞춤형 AI 솔루션을 개발함으로써 더욱 효과적인 서비스 제공이 가능할 것입니다. 예를 들어, 대전 AI PARK의 시정홍보 채널이나 고양시의 AI 당직시스템 등이 이미 사례로 존재하며, AI 사업자들은 이러한 사례를 연구하여 자사의 기술을 접목시키는 노력을 기울일 수 있습니다. 이는 단순한 기술 공급을 넘어 지역 사회와의 관계를 공고히 하는 길임을 잊어서는 안 됩니다.
AI 기반 행정 혁신의 확산은 지방정부의 거버넌스, 보안, 서비스 역량 강화를 통해 지속적으로 가속화되고 있습니다. 특히 서울시는 거대한 LLM 구축과 통합보안관제 플랫폼의 도입으로 AI 기술의 안전하고 효과적인 활용을 목표로 하고 있으며, 이는 행정 개선의 새로운 패러다임을 제시하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. AI 사업자는 이러한 진화를 뒷받침하기 위해 모델 제공, 보안 협력, 맞춤형 교육 및 공동 R&D 프로젝트를 통해 '챗봇 2.0' 사업 기획에 참여할 기회를 가지며, 이는 새로운 기술의 범위와 가능성을 더욱 확장할 수 있는 기반이 될 것입니다.
향후 AI 생태계의 지속적인 발전을 위해, AI 사업자들은 서울시가 제공하는 다양한 지원 프로그램을 활용하여 신뢰성 높은 기술 검증을 추진하고, 다른 지자체 사례에서 얻은 인사이트를 바탕으로 적합한 솔루션을 제안해야 합니다. 이는 단순히 기술적인 지원을 넘어서, 지역 사회에 기여하는 결과를 가져오는 상생의 플랫폼을 구축하는 방향으로 나아갈 것입니다. 이러한 협력은 궁극적으로 AI 기술의 혁신과 대중적 수용을 증진시키며, 지방자치단체와 시민 간의 신뢰를 더욱 쌓아갈 수 있는 여지가 될 것입니다.