2023년부터 2026년 초까지 금융권의 채용 동향은 크게 변화하고 있으며, 이는 디지털 전환과 경기 침체, 그리고 구조조정의 복합적인 영향을 받고 있습니다. 특히, 전통적인 시중 은행권에서는 인력이 감소하는 반면, 인터넷은행에서는 신규 채용이 증가하는 양면적인 흐름이 관찰되고 있습니다. 예를 들어, 2025년 12월 기준 시중은행의 인력은 1000명이 줄어든 반면, 카카오뱅크, 토스뱅크와 같은 인터넷은행은 300명의 인력을 추가하며 성장세를 보였습니다. 이러한 변화는 각 금융기관이 필요로 하는 인력의 유형이 얼마나 빠르게 변화하고 있는지를 잘 보여줍니다.
특히, 금융권 내에서는 데이터 사이언티스트, AI/ML 엔지니어, ESG 전문가, 사이버보안 전문 인력에 대한 수요가 급증하였습니다. 디지털 전환이 금융 비즈니스 모델을 재편성함에 따라, 데이터 기반 의사결정과 고객 경험 개선을 위한 전문 인력이 필수적으로 요구되고 있습니다. 특히, AI와 머신러닝 기술의 확산은 이와 같은 직무의 중요성을 더욱 부각시키며, 2023년부터 2026년까지 인재 확보와 관련된 채용 전략에 중대한 전환을 일으키고 있습니다.
금융권 전반에 걸쳐 채용의 분석적 접근도 중요성이 커지고 있습니다. 기업들은 경기 둔화 속에서도 장기적인 관점에서의 인재 확보를 위해 체계적인 채용 프로세스를 구축하고 있습니다. 롯데 및 CJ그룹과 같은 대기업들은 향후 3년간 청년 인재를 대상으로 한 대규모 채용 계획을 세우며, 디지털 기술 및 시장 흐름에 부합하는 직무를 중심으로 커리어 개발을 장려하고 있습니다.
이러한 변화는 이공계 전공자들에게도 큰 기회로 작용하고 있습니다. 컴퓨터공학, 통계학, 산업공학 관련 전공자들은 금융권의 효율성을 높이고 데이터 분석에 기여할 수 있는 다양한 직무 기회가 여전히 존재하고 있습니다. 특히, 이들은 새로운 직무에 적합한 스킬셋을 갖추고, 지속적인 역량 강화를 통해 다양한 진로를 탐색할 필요가 있음을 강조합니다.
2025년 12월 기준으로 시중은행과 인터넷은행의 인력 변동이 크게 대조되고 있는 상황입니다. 전통적인 시중은행의 경우, 인력 감소가 두드러지며 총 1000명이 감소한 것으로 보고되었습니다. 이는 희망퇴직과 신규 채용 축소가 겹친 결과로, 시중은행들은 경영 효율화를 목적으로 점포 통폐합과 디지털 전환을 추진하면서 인력 구조를 재편하고 있습니다.
반면, 인터넷은행은 반대로 300명의 인력이 증가하였습니다. 카카오뱅크, 토스뱅크, 케이뱅크 세 곳의 인터넷은행 모두 사업 확장을 위한 신규 채용이 이루어지고 있으며, 특히 토스뱅크는 전년 대비 17% 증가한 인력을 기록하는 등 성장세를 보이고 있습니다. 이는 오프라인 중심의 전통은행과 달리, 인터넷은행이 모바일 및 AB 기반의 금융 서비스를 중심으로 확장하고 있다는 것을 반영합니다.
2023년부터 2025년 사이에 2금융권 재취업의 주요 대세가 보험업권으로 집중되고 있습니다. 퇴직 공직자의 재취업 사례를 분석한 결과, 약 63.5%가 보험업권에서 이루어졌으며, 이는 감독당국과의 안정적인 소통 또는 규제 대응 역량을 고려한 결과로 해석됩니다.
특히 손해보험사로의 인력 이동이 생명보험사를 초과하며, 이는 리스크 관리와 내부 통제 강화를 위한 경찰 및 검찰 출신 인력 수요 증가에 기인합니다. 복잡한 규제를 대응하고 사기 사건을 관리하기 위해 경험이 풍부한 인력을 배치하고자 하는 경향이 뚜렷해지고 있습니다.
2026년 초에 대기업의 채용 규모가 전년 대비 6% 증가한 것으로 나타났습니다. 삼성전자 및 SK하이닉스는 신입 공채를 예고하고 있으며, 이는 반도체 산업을 포함한 여러 산업의 회복세에 따른 것입니다. 특히, AI 인재에 대한 수요가 급증하고 있으며, 다양한 직군에서 AI를 활용할 수 있는 인재를 찾고 있습니다.
잡코리아에 따르면, AI 키워드가 포함된 채용 공고 수는 전년 대비 67% 증가하였고, 이러한 변화는 기획, 마케팅, 영업 및 디자인 등 다양한 분야에서 AI 역량의 필요성이 증가하고 있음을 시사합니다. 이는 기업들이 디지털 트랜스포메이션을 빠르게 추진하는 과정에서 채용 시장이 변화하고 있음을 보여줍니다.
디지털 전환은 금융권의 비즈니스 모델을 재편성하고 있으며, 이는 채용 시장에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 2023년부터 2026년 초까지의 변화에 따르면, 디지털 금융의 확산이 금융권의 채용 전략을 변화시키고 있습니다. 특히, AI 및 머신러닝 전문 인력에 대한 수요가 급증하고 있으며, 이는 데이터 기반 의사결정과 고객 경험 개선을 위한 필수 요건으로 자리 잡고 있습니다.
예를 들어, 최근 보고서에서는 금융권의 디지털 역량이 기업의 경쟁력과 직결된다는 점을 강조하고, 이에 따라 디지털 기술 지식을 가진 인재들이 필요한 상황이 되었다고 설명합니다. 금융사는 미래 경쟁력 강화를 위해 AI와 같은 최신 기술을 접목한 인재를 적극적으로 채용하고 있습니다. 이와 함께, 기존 인사관리의 프로세스와 도구들도 디지털화되고 있으며, 이로 인해 인재 확보 방식이 다양화되고 있습니다.
한편, 경기 침체는 기업의 채용 정책에 보수적 변화를 초래하고 있습니다. 경기가 부진한 상황에서도 주요 대기업들은 인재 확보를 위한 채용을 유지하거나 확대하는 경우가 있습니다. 예를 들어, 롯데와 CJ그룹은 향후 3년간 청년 인재를 대상으로 하는 대규모 채용 계획을 발표했습니다. 이러한 채용은 기업의 성장 가능성을 높이기 위한 전략으로 분석되고 있습니다.
실제로, 경기 둔화 속에서도 인재를 선제적으로 확보하겠다는 대기업의 의지가 내부적으로는 채용 프로세스를 체계화하고 지원자의 부담을 줄이는 방향으로 나타나고 있습니다. 이는 기업들이 단기적인 경기 동향에 영향을 받지 않고 장기적인 성공을 위한 인재 확보에 나선 것으로 볼 수 있습니다.
구조조정은 기존 인력의 재배치와 동시에 인재 수요의 재편성을 촉발하고 있습니다. 코로나19와 같은 위기 상황에서 많은 기업들이 인해 효율성을 높이는 방향으로 인력을 조정하고, 분석적인 사고와 기술적인 역량이 필요한 직무 중심으로 인력 수요가 변하고 있습니다. 특히, AI, 데이터 분석, 사이버 보안 분야의 전문가들은 현재 시점에서 더욱 중요해졌습니다.
향후 몇 년 동안, 많은 기업들은 구조조정에 따른 인재 수요의 변화에 맞춰 기존 인력을 재훈련하거나 새로운 인재를 영입할 필요가 있습니다. 이는 특히 기술 기반의 서비스가 발전함에 따라 고객의 요구에 맞춘 인재 전략을 수립해야 함을 의미합니다. 따라서 기업들은 더 이상 단순한 인력 조정을 넘어, 기술과 분야를 고려한 포괄적인 인재 관리가 필요하다는 결론에 도달하고 있습니다.
데이터 사이언티스트는 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 수행합니다. 이들은 통계학, 기계 학습, 그리고 데이터 시각화 도구를 효과적으로 활용해야 합니다. 특히, Python, R, SQL과 같은 프로그래밍 언어에 대한 숙련도를 요구합니다. 이들은 데이터를 정리하고 복잡한 분석을 실행하며, 결과를 이해하기 쉽게 시각화하여 경영진과 이해관계자에게 전달하는 능력이 필요합니다. 금융권에서는 이러한 데이터 분석 능력이 경영 전략 수립에 큰 영향을 미치기 때문에 그 중요성이 더욱 강조되고 있습니다.
AI/ML(인공지능/머신러닝) 엔지니어는 특히 최근 몇 년 동안 금융업계에서 이슈가 되고 있는 직무입니다. 이들은 AI 알고리즘을 설계하고 최적화하며, 데이터 분석을 통해 모델의 성능을 개선합니다. AI/ML 엔지니어는 머신러닝 프레임워크 및 라이브러리(TensorFlow, PyTorch 등)를 잘 아는 것이 필수적이며, 강력한 프로그래밍 능력과 함께 클라우드 컴퓨팅 환경에 대한 이해도 요구됩니다. 최근 금융사들에서는 이들이 AI 기반의 자동화 시스템 혹은 예측 모델을 개발하여 경쟁력을 높이는 데 기여할 수 있도록 채용을 확대하는 추세입니다.
ESG(환경, 사회, 지배구조) 전문가의 수요는 최근 몇 년 사이 크게 증가했습니다. 이들은 기업의 지속가능성과 사회적 책임을 고려한 투자 전략 수립을 지원하는 역할을 합니다. ESG 전문가는 정보 수집 및 분석 역량은 물론, 기후 리스크 및 사회적 이슈에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 따라서 이 직무는 미래 투자에 대한 예측력을 요구하며, 지속적으로 변화하는 법규나 기준에 대한 최신 정보를 파악하는 것이 중요합니다. 금융권에서도 ESG 리포트 작성 및 대외 홍보 활동에 필수적인 인재로 자리 잡고 있습니다.
디지털 마케터는 현대 금융 서비스의 필수 역할로 부각되었습니다. 이들은 디지털 채널을 통해 고객과의 상호작용을 극대화하고, 데이터 분석을 통해 마케팅 전략을 최적화합니다. 소셜 미디어, SEO, 콘텐츠 마케팅 및 이메일 캠페인 관리 등의 역량이 요구됩니다. 특히, 고객 경험을 향상시키고 브랜드 충성도를 높이기 위해 개인화된 마케팅 전략이 중요시되고 있습니다. 반면, 사이버보안 전문가는 기업의 보안을 강화하기 위한 중요한 역할을 수행합니다. 금융권에서 증가하는 사이버 공격에 대비하여, 이들은 보안 시스템을 설계하고 이를 지속적으로 검토하며 최신 위협에 대응하는 역량이 필요합니다. IT 관련 자격증 보유와 같은 전문 지식 이외에도, 위기 관리 및 사건 대응 능력 또한 중요하며, 최근에는 금융 기관들이 이 분야의 전문가를 영입하는 데 큰 노력을 기울이고 있습니다.
컴퓨터공학 전공자는 금융권에서 점점 더 중요한 역할을 맡고 있습니다. 디지털 전환이 가속화됨에 따라 전통적인 금융 서비스 모델이 변화하고 있으며, 이러한 변화는 컴퓨터공학 전공자가 가진 프로그래밍, 데이터베이스 관리, 시스템 설계 등 다양한 기술적 역량을 필요로 합니다. AI와 데이터 분석이 금융 서비스의 효율성을 높이는 데 필수적인 요소로 자리 잡으면서, 금융 기관들은 이러한 역량을 가진 인재들을 채용하는 데 집중하고 있습니다. 예를 들어, 은행과 증권사에서는 트레이딩 알고리즘을 개발하고, 리스크 모델링 시스템을 구축할 수 있는 인재에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
통계학과 수학 전공자는 금융권에서 데이터 분석 및 모델링을 활용하는 직무에서 특히 유리한 위치를 점하고 있습니다. 예를 들어, 리서치 분석이나 데이터 사이언스 직무에서는 확률론과 통계적 방법을 활용하여 금융 시장의 변동성을 분석하고 예측하는 능력이 요구됩니다. 이들 전공자는 데이터 기반 의사결정에 필요한 통찰력을 제공할 수 있으며, 이러한 능력은 금융기관이 보다 효율적으로 리스크를 관리하고, 전략적으로 투자 결정을 내리는 데 크게 기여하고 있습니다. 특히, 머신러닝 기법을 적용할 수 있는 능력을 가진 통계학 전공자는 더욱 유망한 직무 기회를 가질 것으로 예상됩니다.
산업공학 전공자들은 금융업에서 운영의 효율성을 극대화하는 역할을 수행할 수 있습니다. 이들은 프로세스 개선, 품질 관리, 공급망 최적화와 같은 업무를 통해 금융사의 운영 효율성을 높이는 데 기여할 수 있습니다. 또한, 데이터 분석 및 IT 협업 능력은 산업공학 전공자에게 더욱 중요해지고 있습니다. 데이터 인프라의 구축 및 운영과 연계된 여러 가지 프로젝트에서 협업을 통해 실행 가능한 솔루션을 제시할 수 있습니다. 향후 산업공학 전공자들은 디지털 전환에 발맞춰 운영 리더십과 의사결정 능력을 강화해야 합니다.
이공계 전공자들은 자신의 전공과 관련된 금융 직무 이외에도 다양한 커리어 경로를 고려해야 합니다. 특히, 금융권에서의 디지털 전환이 가속화됨에 따라, 새로운 직무에 적합한 스킬셋을 갖추는 것이 필수적입니다. 통계학 및 컴퓨터공학 전공자는 Data Analytics, AI 관련 업무로의 이직 전략을 세울 수 있고, 산업공학 전공자는 프로세스 개선과 관련된 경로를 탐색할 수 있습니다. 따라서 이들은 관련 분야의 자격증 취득, 인턴십 경험 쌓기, 온라인 코스 수강 등을 통해 본인의 경쟁력을 강화하는 것이 필요합니다. 미래의 금융기관은 다학제적인 팀 구성과 융합적 문제 해결 능력을 갖춘 인재를 요구할 것이기 때문에, 다양한 배경을 바탕으로 한 지속적인 역량 개발이 중요합니다.
2023~2026년 금융권 채용 트렌드 분석 결과, 전통적인 은행권의 채용 축소와 함께 인터넷은행과 일부 보험업 부문에서 인력 수요 증가가 나타났습니다. 디지털 전환과 경기 둔화는 전체적인 채용 규모에 제약을 가했으나, AI, 데이터 분석, ESG, 사이버보안 전문 분야에서는 오히려 수요가 확대되었습니다. 이는 향후 금융사들이 이러한 전문 인재를 전략적으로 육성하고 관리해야 할 필요성을 시사합니다.
이공계 전공자들에게는 데이터 분석, 시스템 설계, 최적화 역량이 필수적으로 요구되며, 기업들은 이러한 인재들이 미래 금융업계의 핵심 역할을 할 수 있도록 재교육 및 경력 전환 프로그램을 강화할 필요가 있습니다.이렇듯 금융기관의 채용 포트폴리오 또한 전통적인 직무와 디지털 직무 간의 균형을 맞추는 것이 중요해질 것입니다.
결국, 변화하는 금융환경에 발맞춘 인재 확보 전략은 경쟁력의 핵심 요소로 떠오르고 있으며, 이는 금융기관뿐만 아니라 관련 인재들에게도 더욱 중요한 시사점을 제공하고 있습니다. 따라서, 기업들과 구직자는 이러한 트렌드에 따라 상호 이해를 깊이 하고, 지속 가능한 채용 및 경력 개발 전략을 수립하는 것이 필수적입니다.